La presente recomendación del Ministerio de Salud de la Nación sobre esquemas heterólogos de vacunación COVID 19, basada en estudios nacionales e internacionales, viene a llenar un vacío importante surgido de la falta de disponibilidad de vacunas en nuestro país, principalmente del segundo componente de la vacuna de origen ruso #SputnikV.
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Un régimen de vacunación Covid-19 primario-refuerzo heterólogo con Oxford-AstraZeneca y Pfizer-BioNTech mostró fuertes respuestas de anticuerpos neutralizantes del SARS-CoV-2 en casi todos los que recibieron este esquema.
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En esta población de pacientes son frecuentes las situaciones complejas con una relación de riesgo isquémico/hemorrágico cuestionable, donde deben discutirse caso por caso en un equipo multidisciplinario.
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Investigaron en el Reino Unido a los pacientes vacunados que se internaron durante la segunda ola de Covid-19: 1 de cada 14 pacientes admitidos en los hospitales de Reino Unido, durante la segunda ola de Covid-19, había recibido al menos la primera dosis de la vacuna contra el SARS-CoV-2.
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Los pacientes que cursaron #Covid-19, una vez completado el #aislamiento y habiendo sido dados de alta, pueden tener resultados de #PCR positivos, sin que esto implique que contagian o que deban someterse nuevamente a aislamiento, varias semanas después de haber tenido un primer resultados de PCR positivo para #SARSCOV2.
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En los #pacientes ambulatorios, con #Covid-19, el tratamiento con una dosis única de #azitromicina, en comparación con #placebo, no resultó en una mayor probabilidad de estar libre de síntomas al día 14 de la fecha de inicio de síntomas.
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Artículos de investigación publicados después de 1990 y antes del 2 de diciembre de 2020 se incluyeron si informaban el número de casos de fibrilación auricular en deportistas con grupos control no deportistas (físicamente activos o inactivos), si eran estudios de casos y controles o de cohortes y si los datos lo permitían cálculo de medida de efecto tipo odds ratio.
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Este es un interesante análisis de un equipo de Ingeniería, Informática y Computación del Imperial College y de la Universidad de Oxford, del Reino Unido, en el que revisan la evidencia disponible acerca de las aplicaciones y modelos basados en inteligencia artificial para la detección del #Covid-19 a partir de la voz, #tos y respiración de los infectados, y enumeran 7 motivos de por qué, estás aplicaciones, muchas ya en uso, no son del todo confiables.
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El #ARNm, utilizado en las #vacunas #Covid-19 de Pfizer-BioNTech y Moderna, no fue detectado en la #leche de madres que recibieron la vacuna, que amamantan a sus hijos.
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