Categoría: Diagnóstico

Este es un interesante análisis de un equipo de Ingeniería, Informática y Computación del Imperial College y de la Universidad de Oxford, del Reino Unido, en el que revisan la evidencia disponible acerca de las aplicaciones y modelos basados en inteligencia artificial para la detección del #Covid-19 a partir de la voz, #tos y respiración de los infectados, y enumeran 7 motivos de por qué, estás aplicaciones, muchas ya en uso, no son del todo confiables.

Las pruebas diagnósticas de SARS-CoV-2 basadas en muestra de saliva podrían ser un gold estándar en el diagnóstico del Covid-19. El 15 de enero se publicó en JAMA una revisión acerca de la comparación entre las pruebas de amplificación de ARN (PCR) llevada a cabo por un equipo canadiense, con el objetivo de evaluar la precisión diagnóstica de las pruebas de amplificación de ARN en saliva para la detección del Covid-19. Identificaron 16 estudios, con casi 6000 pacientes. La conclusión, la precisión diagnóstica de las pruebas de amplificación de ARN de las muestras de saliva fue similar a la de los hisopados nasofaríngeos en entornos ambulatorios (Sensibilidad 83.2%/ Especificidad 99.2% versus Sensibilidad 84.8% / Especificidad 98.9%, respectivamente).