Revisamos en INFOMED un Podcast recientemente publicado en Medscape en español (1), donde 3 médicos, uno de ellos especialista en nuevas tecnologías, analizan el fenómeno de la inteligencia artificial aplicado a la medicina.
PUNTOS CLAVE
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La definición de inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En medicina, la IA se utiliza para el diagnóstico de enfermedades, la investigación y la personalización del tratamiento.
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En términos históricos, la inteligencia artificial en medicina no es algo nuevo, pero la tecnología necesaria para hacer un uso práctico de la inteligencia artificial solo ha sido desarrollada en los últimos años.
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Aunque puede ser similar al aprendizaje automático (machine learning), la diferencia fundamental es que las técnicas de aprendizaje automático no tienen autonomía, y no se puede interactuar con ellas de la misma forma en la que interactuamos con sistemas de IA como ChatGPT.
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La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la medicina en el futuro, pero también hay desafíos y preocupaciones importantes que deben ser abordados, como la privacidad de los datos y el sesgo.
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El reconocimiento de imágenes y el procesamiento de lenguaje natural son dos de las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial en medicina. El primero se utiliza para analizar imágenes médicas, como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas, mientras que el segundo se utiliza para analizar registros médicos y otros datos no estructurados, lo que puede ayudar a los médicos a hacer diagnósticos más precisos y personalizar el tratamiento para cada paciente.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) se puede definir como un sistema con el que se puede interactuar, y qué tiene autonomía y capacidades que asociamos con el concepto de «inteligencia».
El mismo ChatGPT, la IA más famosa del momento, define la inteligencia artificial como «la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, el reconocimiento de voz e imagen, la toma de decisiones y la resolución de problemas. Esta capacidad se logra mediante algoritmos y modelos de aprendizaje automático, que permiten a las máquinas aprender y mejorar continuamente a partir de los datos que reciben.
El ChatGPT es una inteligencia artificial porque puede intuir e interpretar lo que uno le pregunta.
Aplicación de la inteligencia artificial a la vida diaria
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte cada vez más importante, no solo de la medicina moderna, sino de muchas de las esferas que componen nuestro quehacer cotidiano.
En su forma más básica, la inteligencia artificial es el uso de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para procesar y analizar grandes cantidades de datos (lo que llamamos «big data»).
Aunque puede ser similar al aprendizaje automático (machine learning) en el sentido que ambas técnicas tienen como base modelos matemáticos que por sí mismos aprenden y se refinan, la diferencia fundamental es que las técnicas de aprendizaje automático no tienen autonomía, y no se puede interactuar con ellas de la misma forma en la que interactuamos con ChatGPT, por ejemplo.
Medicina e inteligencia artificial
En el campo de la medicina, la inteligencia artificial se está utilizando para todo, desde el diagnóstico de enfermedad, hasta investigación, pasando por la personalización del tratamiento.
En términos históricos, la inteligencia artificial en medicina no es algo nuevo. Los primeros sistemas de inteligencia artificial médicos se desarrollaron en los años 60 y 70. Sin embargo, la tecnología necesaria para hacer un uso práctico de la inteligencia artificial solo ha sido desarrollada en los últimos años. Con la llegada de la computación en la nube, el procesamiento de grandes cantidades de datos se ha vuelto mucho más fácil y accesible.
En general, el uso de la inteligencia artificial en medicina sigue siendo un área de investigación y desarrollo activa. La tecnología está en constante evolución, y los profesionales de la salud están encontrando nuevos y emocionantes usos para la inteligencia artificial en su práctica diaria.
No obstante, también hay desafíos y preocupaciones importantes que deben ser abordados, como la privacidad de los datos y el sesgo. A pesar de estos desafíos, la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la medicina en los próximos años, y su desarrollo sigue siendo un tema fascinante e importante para la investigación y discusión.
La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la medicina en el futuro, y es importante considerar cómo puede cambiar el campo de la medicina en los próximos años.
Los organismos reguladores están desarrollando directrices y normas para dispositivos médicos habilitados para la inteligencia artificial para asegurar que se usen de manera segura y efectiva. Como con cualquier tecnología nueva, la inteligencia artificial tendrá un impacto en los profesionales de la salud, y es importante considerar cómo cambiarán los roles y responsabilidades laborales.
Uso de la inteligencia artificial para el diagnóstico
El reconocimiento de imágenes se utiliza para analizar imágenes médicas, como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas, para ayudar a los médicos a detectar enfermedades con mayor precisión y velocidad.
Por ejemplo, en el diagnóstico del cáncer, la inteligencia artificial puede detectar pequeñas anomalías en las imágenes que un médico podría pasar por alto. Esto puede ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer en una etapa temprana, lo que puede aumentar las posibilidades de éxito del tratamiento.
El procesamiento de lenguaje natural se utiliza para analizar registros médicos y otros datos no estructurados. La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos de pacientes y encontrar patrones que los médicos podrían haber pasado por alto. Esto puede ayudar a los médicos a hacer diagnósticos más precisos y a personalizar el tratamiento para cada paciente.
En general, el uso de la inteligencia artificial para el diagnóstico médico es emocionante y prometedor. Sin embargo, también existen desafíos importantes, como la necesidad de datos de alta calidad y el riesgo de sesgo. Además, aunque la inteligencia artificial puede mejorar la precisión del diagnóstico, todavía se requiere la evaluación y toma de decisiones de los médicos para proporcionar un cuidado de calidad a los pacientes. Por lo tanto, la inteligencia artificial puede ser vista como una herramienta complementaria para mejorar la atención médica, pero no puede reemplazar completamente la experiencia y el juicio clínico de un médico capacitado.
Uso de la inteligencia artificial para acelerar la investigación científica
La inteligencia artificial se utiliza para analizar grandes cantidades de datos de pacientes y de resultados de ensayos clínicos para encontrar patrones y tendencias que podrían ser utilizados para desarrollar nuevos tratamientos y medicamentos. También se utiliza para identificar posibles efectos secundarios de los medicamentos y para predecir cómo se comportará un medicamento en el cuerpo.
Asimismo, las nuevas inteligencias artificiales como ChatGPT son herramientas extraordinarias para la generación y corrección del código utilizado para la realización de análisis estadísticos, sin importar el lenguaje de programación utilizado. En general, pueden simplificar y acelerar el proceso de análisis estadístico de estudios médicos al proporcionar sugerencias y recursos relevantes, así como corregir errores en el código y ayudar a mejorar su calidad en general. No solo eso, sino que también pueden explicarnos conceptos estadísticos relevantes y con diferentes niveles de complejidad.
El ejemplo de ChatGPT
ChatGPT puede proporcionar una explicación de los términos médicos y conceptos complejos utilizados en los estudios médicos, lo que ayuda a los profesionales de la salud a entender mejor el material. También puede responder preguntas específicas sobre la metodología utilizada, los resultados obtenidos y las posibles implicaciones de los hallazgos. Además, ChatGPT puede ser útil para aquellos que no tienen acceso a un experto en la materia o para aquellos que no tienen tiempo para leer y analizar los estudios por sí mismos.
Sin embargo, también hay algunas desventajas que deben tenerse en cuenta:
Como modelo de lenguaje basado en la inteligencia artificial, ChatGPT no es un profesional de la salud, y no puede proporcionar un diagnóstico o tratamiento médico.
ChatGPT puede no ser capaz de entender completamente el contexto y la complejidad de algunos estudios médicos, lo que puede llevar a interpretaciones inexactas o incompletas.
Su base de datos está limitada a estudios publicados antes de 2021. Si se necesitara ayuda con un estudio más reciente, existen otras inteligencias artificiales que pueden ser útiles como AskPDF.
Si se utiliza ChatGPT para escribir estudios clínicos, es importante tener en cuenta que es una herramienta de apoyo y no un sustituto de la experiencia y el juicio clínico de los profesionales médicos.
En cuanto a la revisión gramatical, ChatGPT puede proporcionar sugerencias para mejorar la gramática, ortografía y puntuación del texto, lo que puede ayudar a garantizar que el artículo esté bien escrito y sea fácil de entender. Además, ChatGPT también puede ser útil para la traducción a otros idiomas. Aunque no es un traductor profesional, puede proporcionar traducciones básicas de frases y párrafos a otros idiomas, lo que puede ser útil para los médicos que necesitan traducir su trabajo a diferentes lenguas.
Finalmente, ChatGPT también puede ser utilizado para el parafraseo de texto. Esto es especialmente útil cuando necesitan parafrasear información de otros artículos sin plagiar. ChatGPT puede proporcionar sugerencias para cambiar la estructura de las oraciones y las palabras utilizadas para evitar la duplicación de contenido y mejorar la originalidad del texto.
Sin embargo, no es un método fiable para generar bibliografía médica; aunque puede proporcionar enlaces para estudios relacionados con nuestro trabajo. Además, se deben seguir buenas prácticas en el procesamiento de datos y la privacidad de los pacientes para garantizar la integridad y la validez del estudio clínico.
Seguimiento de los pacientes
La inteligencia artificial se está utilizando para monitorear la salud de los pacientes de forma remota. Por ejemplo, se pueden utilizar sensores y dispositivos portátiles para recopilar datos como la frecuencia cardiaca, la temperatura corporal y la presión arterial de los pacientes en tiempo real.
A la par, la inteligencia artificial puede analizar estos datos y alertar a los médicos si hay un cambio en la salud del paciente que requiere atención médica.
Por otro lado, la inteligencia artificial se está también utilizando para crear de forma expedita notas médicas, resúmenes clínicos, y diversos documentos que consumen tiempo, pero que son necesarios para que exista una documentación apropiada del curso clínico de los pacientes, así como una comunicación apropiada entre los médicos.
Sin embargo, debemos de ejercer sumo cuidado en que no se usen datos que puedan ser utilizados para la identificación de las pacientes dado que hasta el día de hoy las inteligencias artificiales disponibles no tienen la regulación y seguridad necesarias para el manejo de información confidencial.
Asistencia en cirugía
La inteligencia artificial se está utilizando para ayudar a los cirujanos durante los procedimientos quirúrgicos. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede analizar imágenes médicas en tiempo real para proporcionar orientación y apoyo a los cirujanos durante una cirugía. También se puede utilizar para controlar los niveles de anestesia durante una cirugía.
Como siempre, debemos recordar las consideraciones y preocupaciones éticas: la privacidad de los datos, el sesgo y la responsabilidad son importantes a tener en cuenta cuando se usa la inteligencia artificial en medicina.
Reflexiones finales
El uso de la inteligencia artificial en la medicina es una tendencia creciente que tiene el potencial de mejorar significativamente la atención médica y los resultados para los pacientes. La inteligencia artificial se está utilizando en muchos aspectos de la atención médica, desde el diagnóstico hasta la investigación y la gestión de la atención médica.
Entre las ventajas de la inteligencia artificial en la medicina se incluyen la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, ayudar a los médicos a tomar decisiones más precisas y personalizadas y mejorar la eficiencia de los sistemas de atención médica.
Sin embargo, también hay desafíos y preocupaciones importantes relacionados con el uso de la inteligencia artificial en la medicina, como el sesgo algorítmico, la necesidad de datos de alta calidad y la ética y la privacidad de los datos de los pacientes. Es importante abordar estos desafíos a medida que la inteligencia artificial sigue siendo incorporada en la atención médica.
En última instancia, la inteligencia artificial es una herramienta valiosa para los médicos y otros profesionales de la atención médica, pero no puede reemplazar completamente la experiencia y el juicio clínico de los seres humanos. La inteligencia artificial debe ser vista como una herramienta complementaria que puede ayudar a mejorar la atención médica y los resultados para los pacientes.
Referencias
