Tecnología Archives - INFOMED

Microbiota en tiempo real: monitoreo continuo del gas intestinal con “ropa interior inteligente”

Ramiro Heredia — Tue, 21 Apr 2026 12:30:53 +0000

Puntos Clave

La microbiota intestinal alcanza densidades extremadamente altas (hasta 10¹² bacterias por gramo de contenido colónico), pero su actividad metabólica en tiempo real ha sido históricamente difícil de medir.
Un grupo de investigadores diseño un dispositivo para monitorear la producción de gas intestinal, mediante la medicación de las flatulencias. Los resultados se publicaron en una revista de biotecnología y fueron comentados en Medscape.
El hidrógeno es un producto directo de la fermentación bacteriana y representa un marcador funcional específico del microbioma, especialmente en respuesta a carbohidratos fermentables como los FODMAPs.
La medición a través del flato permite capturar una señal más fiel que el aliento, debido a su mayor concentración de hidrógeno.
El dispositivo evaluado logró una sensibilidad del 94.7% para detectar cambios inducidos por la dieta, lo que valida su utilidad como una herramienta funcional.
La producción de gas intestinal fue significativamente mayor a la estimada previamente (32, versus 14 episodios diarios de flatulencias), lo que sugiere limitaciones importantes en los métodos clásicos usados hasta ahora.
Existe una amplia variabilidad interindividual (4 a 59 eventos diarios), lo que refuerza la heterogeneidad del microbioma humano.
La falta de correlación directa entre la producción de gas y los síntomas percibidos tiene implicancias clínicas relevantes en trastornos funcionales digestivos.
Este estudio marca una transición desde un enfoque estático de la microbiota hacia un modelo dinámico, basado en mediciones continuas de actividad metabólica.

El punto ciego de la microbiota

El gran avance de las últimas 2 décadas fue la caracterización de la microbiota mediante técnicas de secuenciación.

Hoy sabemos que el intestino humano alberga billones de microorganismos, con una densidad bacteriana que puede alcanzar 10¹¹-10¹² células por gramo de contenido colónico.

Sabemos también que ese ecosistema participa en funciones clave, cómo por ejemplo :

Metabolismo de nutrientes.
Modulación inmune.
Producción de metabolitos bioactivos.

Pero esa enorme riqueza de información tiene una limitación estructural: no permite inferir actividad en tiempo real.

La microbiota no es un órgano estático. Responde en escalas de tiempo cortas (horas, incluso minutos) a estímulos como la ingesta, el ayuno o los cambios en el tránsito intestinal. Sin embargo, los métodos disponibles hasta ahora tienen una resolución temporal baja:

Un análisis de materia fecal representa, en el mejor de los casos, una integración de procesos que ocurrieron a lo largo de muchas horas o días.
Los metabolitos plasmáticos son aún más indirectos.
Los tests de aliento con hidrógeno (test de aire espirado), ampliamente utilizados en la práctica clínica, capturan sólo ventanas acotadas, bajo condiciones experimentales.

El resultado es una paradoja: conocemos cada vez mejor la composición de la microbiota, pero seguimos teniendo una visión incompleta de su funcionamiento vemos una foto (un momento), más que una película (un continuo).

Hidrógeno: un biomarcador simple para un problema complejo

La fermentación bacteriana de carbohidratos no absorbidos genera hidrógeno (H₂).

Este gas no es producido por las células humanas, lo que lo convierte en un marcador específico de actividad microbiana: su producción está directamente ligada a la disponibilidad de sustratos fermentables y a la actividad metabólica de la microbiota.

Desde el punto de vista fisiológico, este proceso se activa particularmente con la ingesta de carbohidratos de baja absorción, como los agrupados bajo el término FODMAPs. Estas moléculas, que incluyen lactosa, fructosa en exceso, fructanos y polialcoholes, combinan 2 características relevantes: llegan en mayor proporción al colon y son rápidamente fermentadas.

El resultado es doble: aumento de la carga osmótica intraluminal y producción de gases como hidrógeno y metano. En condiciones normales, este proceso forma parte de la fisiología digestiva. En pacientes con hipersensibilidad visceral, puede traducirse en síntomas.

Pero hay un detalle técnico muy importante: la mayor parte del hidrógeno producido en el intestino no se elimina por el aliento, sino por el flato.

Del laboratorio a la vida real: ¿por qué medir las flatulencias?

Durante décadas, la medición de hidrógeno se apoyó en tests de aliento. Sin embargo, estos capturan solo una fracción del gas producido, ya que dependen de su difusión hacia la circulación y posterior eliminación pulmonar.

El flato, en cambio, contiene concentraciones significativamente más altas de hidrógeno y refleja de manera más directa la fermentación intestinal. Esto lo convierte en un blanco más fiel para evaluar la actividad metabólica del microbioma.

La dificultad, hasta ahora, era técnica: cómo medirlo de forma continua y no invasiva.

La innovación: transformar un fenómeno fisiológico en una señal continua

El dispositivo desarrollado, popularizado como “smart underwear” (“ropa interior inteligente”) integra sensores electroquímicos capaces de detectar hidrógeno en los flatos en condiciones de vida real. Estos sensores se ubicaron en la ropa interior.

Esto permite pasar de mediciones puntuales a un registro continuo de la actividad fermentativa.

En los ensayos iniciales, los participantes utilizaron el sistema durante más de 11 horas diarias, lo que permitió capturar patrones a lo largo del día, incluyendo períodos postprandiales.

La sensibilidad para detectar cambios inducidos por intervenciones dietarias alcanzó el 94.7%, un valor elevado considerando la variabilidad biológica del proceso.

Pero quizás el dato más revelador surge de algo mucho más básico: cuánto gas produce realmente una persona.

Gas intestinal: bastante más de lo que pensamos

Los resultados muestran un promedio de 32 episodios de flato por día, con un rango amplio que va de 4 a 59 eventos diarios.

Estos números contrastan de manera significativa con las estimaciones clásicas, que se situaban alrededor de 14 ± 6 episodios diarios, basadas en autorreporte o en mediciones indirectas.

La diferencia no es menor. Implica que durante décadas trabajamos con una subestimación sistemática de un fenómeno fisiológico cotidiano.

Y esto tiene consecuencias conceptuales: si la producción real de gas es mayor de lo que creíamos, entonces la relación entre producción y síntoma debe ser revisada.

Producción versus percepción: una distinción clínicamente relevante

Uno de los aportes más interesantes del trabajo es que permite empezar a separar 2 dimensiones que en la práctica clínica suelen superponerse:

La producción objetiva de gas.
La percepción subjetiva del paciente.

En trastornos como el síndrome de intestino irritable, esta distinción es clave. La evidencia previa ya sugería que muchos pacientes no producen necesariamente más gas, sino que presentan una mayor sensibilidad a su presencia.

La posibilidad de medir producción en tiempo real abre la puerta a caracterizar mejor estos fenotipos.

¿Un cambio conceptual en marcha?

Más allá del dispositivo en sí, el trabajo marca un cambio de etapa en la investigación en microbiota.

Pasamos de una fase centrada en la composición, es decir, qué microorganismos están presentes, a una fase que empieza a enfocarse en la función dinámica.

Esto implica pensar el microbioma como un sistema metabólicamente activo, altamente variable en el tiempo, y sensible a estímulos cotidianos como la dieta.

En ese sentido, la analogía con el monitoreo continuo de glucosa no es forzada: en ambos casos, la incorporación de mediciones continuas transforma la comprensión del sistema.

Las conclusiones: ¿qué nos deja este estudio?

Este trabajo introduce una herramienta novedosa, pero sobre todo propone una nueva forma de medir y pensar la fisiología intestinal.

Muestra que es posible capturar la actividad metabólica del microbioma en tiempo real, utilizando el hidrógeno presente en los flatos como un marcador funcional.

Los datos sugieren que fenómenos básicos, como la producción de gas intestinal, han sido subestimados cuando se los evalúa con métodos intermitentes.

Y, quizás más importante, abre una línea de investigación orientada a entender la microbiota no solo como un conjunto de microorganismos, sino como un sistema dinámico cuya actividad puede ser monitoreada de manera continua.

Referencias

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590137025001268

The post Microbiota en tiempo real: monitoreo continuo del gas intestinal con “ropa interior inteligente” appeared first on INFOMED.

Inteligencia artificial aplicada a salud: Medifé, el Sanatorio Finochietto y Harvard impulsaron un hackatón en Argentina

Ramiro Heredia — Sat, 18 Apr 2026 21:48:38 +0000

Puntos Clave

Medifé y el Sanatorio Finochietto, junto al Harvard Health Systems Innovation Lab, organizaron en Argentina un hackatón centrado en inteligencia artificial aplicada a salud.
El evento reunió a profesionales, estudiantes y emprendedores que, en equipos interdisciplinarios, desarrollaron soluciones para mejorar la atención médica y la gestión del sistema sanitario.
Los participantes trabajaron con mentoría especializada en propuestas orientadas a la eficiencia operativa y el uso de datos en salud.
El equipo ganador, LUUMA, presentó una herramienta basada en IA para acompañar tratamientos de fertilidad, buscando mejorar la adherencia y los resultados clínicos.
La iniciativa formó parte de un evento global con participación internacional y tuvo como eje mejorar la calidad asistencial y la experiencia del paciente.

El encuentro se llevó a cabo los días 10 y 11 de abril y reunió a profesionales de la salud, estudiantes y emprendedores con el objetivo de desarrollar soluciones tecnológicas orientadas a responder a algunos de los desafíos actuales del sistema sanitario.

Durante dos jornadas, diez equipos interdisciplinarios trabajaron en la elaboración de propuestas centradas en la atención médica, la gestión de datos y la eficiencia operativa dentro de las organizaciones de salud.

Los participantes contaron con la mentoría de especialistas vinculados a Medifé y al Sanatorio Finochietto, en un formato que combinó innovación abierta y trabajo colaborativo. Al finalizar la actividad, un jurado integrado por Aníbal Troisi, Andrés Ananía, Gustavo Brey, Claudia Tejedor y Alejandro Schejman seleccionó como ganador al equipo LUUMA, integrado por Nicolás Kobilsky, Demián Glujovsky, Gastón Rossi y Facundo Bertranou.

La iniciativa premiada consistió en una herramienta de salud digital basada en inteligencia artificial destinada a acompañar a pacientes en tratamientos de fertilidad.

El desarrollo apunta a reducir la discontinuidad en estos procesos y mejorar los resultados clínicos mediante un seguimiento más cercano y personalizado. La edición argentina formó parte de la séptima versión de este evento internacional organizado por Harvard, que en esta oportunidad convocó a innovadores de 36 países distribuidos en 50 hubs alrededor del mundo, con propuestas orientadas a repensar la atención sanitaria desde una perspectiva tecnológica.

En relación con este proceso, Aníbal Troisi, CEO de Medifé y del Sanatorio Finochietto, señaló: “uno de los grandes desafíos de este tiempo es la optimización de los procesos dentro del sistema sanitario, con impacto directo en la experiencia del paciente. Apuntamos a una atención más personalizada y predictiva, centrada en las necesidades individuales”.

Según explicaron los organizadores, el foco del encuentro estuvo puesto en identificar oportunidades concretas para incorporar herramientas digitales que permitan mejorar tanto la calidad asistencial como la experiencia de quienes transitan el sistema de salud. “Este evento reafirma el rol del Sanatorio Finochietto y de Medifé como impulsores de cambio en el sistema sanitario argentino, combinando excelencia médica, innovación y calidad humana, con foco en el impacto real sobre la vida de cada paciente.

Ser anfitriones junto a Harvard nos posiciona como referentes regionales en innovación en salud, a la par de instituciones de trayectoria global”, agregó Troisi.

“La participación de nuestros profesionales permitió una valiosa transferencia de conocimientos y metodologías, que fortalecen tanto nuestro trabajo como nuestra visión institucional”, finalizó.

Contenido patrocinado.

Referencias

https://www.sanatoriofinochietto.com

The post Inteligencia artificial aplicada a salud: Medifé, el Sanatorio Finochietto y Harvard impulsaron un hackatón en Argentina appeared first on INFOMED.

Medifé, el Sanatorio Finochietto y la Universidad de Harvard: HACKATHON GLOBAL DE SALUD DIGITAL

Ramiro Heredia — Fri, 06 Mar 2026 17:00:36 +0000

Puntos Clave

El 10 y 11 de abril de 2026 se realizará la séptima edición del Hackathon de salud digital organizado por el Harvard Health Systems Innovation Lab, en simultáneo en 41 países.
La temática central será “Construyendo sistemas de salud de alto valor: aprovechando la Inteligencia Artificial”, con foco en innovación aplicada al sistema sanitario.
En Argentina, el evento será organizado por Medifé y el Sanatorio Finochietto, que actuarán como anfitriones en una de las sedes de Buenos Aires.
El hackathon convocará a profesionales, estudiantes y emprendedores de distintas áreas como medicina, tecnología, datos y negocios.
La participación es gratuita y busca fomentar el trabajo interdisciplinario para resolver problemas reales del sistema de salud.
El eje del evento es el desarrollo de soluciones mediante el uso creativo de inteligencia artificial aplicada a la atención y gestión sanitaria.
La iniciativa se enmarca en una estrategia de innovación y transformación digital en salud, promoviendo modelos de atención más eficientes e integrados.
El hackathon también funciona como plataforma de conexión con el ecosistema de Harvard, con potencial proyección internacional para startups argentinas.
Los proyectos serán evaluados por un jurado especializado en salud, tecnología y gestión, junto con el acompañamiento de mentores de distintas organizaciones.
El encuentro se consolida como un espacio de articulación entre medicina, tecnología e innovación, orientado a generar soluciones con impacto real en el sistema de salud.

Este año, Medifé y el Sanatorio Finochietto serán anfitriones del Hackathon organizado por HSIL, la unidad de innovación de Harvard School of Public Health, para seguir construyendo un ecosistema de salud sustentable, tecnológico e integrado. Coordinarán una de las sedes de Buenos Aires, donde participantes y mentores trabajarán en conjunto para repensar el sistema de salud desde una perspectiva digital.

En este evento de colaboración interdisciplinaria – de inscripción gratuita – participarán profesionales, estudiantes y emprendedores con conocimiento en medicina, tecnología, experiencia, gestión de datos y desarrollo de negocios. El objetivo es abordar problemáticas reales del sistema sanitario y aportar soluciones que impliquen el uso creativo de inteligencia artificial.

El Hackaton se enmarca en el compromiso de ambas instituciones con la innovación y la mejora continua en el sistema de salud, con foco en la incorporación de las nuevas tecnologías en los modelos de atención. Al respecto, Aníbal Troisi, CEO de Medifé y Sanatorio Finochietto, afirmó: “El sistema de salud tiene la oportunidad de implementar tecnologías de alto impacto para potenciar la atención y la calidad asistencial. El Hackathon 2026 es una instancia concreta para conectar talento y explorar ideas innovadoras de manera colaborativa”.

Por su parte, el Dr. Andrés Anania – director del Hackathon en Argentina y parte del equipo médico especializado en cirugía robótica del Sanatorio Finochietto – detalló: “El hackathon no solo es un espacio para la co-creación de soluciones innovadoras en salud; es una puerta de entrada al ecosistema de Harvard y una oportunidad única para posicionar Startups argentinas en el radar de inversores internacionales.”

Los equipos participantes serán evaluados por un panel de jurados seleccionados: Anibal Troisi (CEO, Medifé y Sanatorio Finochietto), Claudia Tejedor (CIO/CTO, Medifé y Sanatorio Finochietto); y los doctores Diego Pereyra (Healthcare Global Director, Softtek), Alejandro Schejtman (Director Médico, Sanatorio Finochietto) y Andres Anania (Director del Hub Argentina de HSIL).

El Sanatorio Finochietto aportará como mentores a los doctores Federico Gorganchian, Ignacio Raddi y Gustavo Lonegro. Completan la lista Juan Danculovic y Jalil Deguer (Medifé y Sanatorio Finochietto), Diego Branca (Roche Argentina), Gustavo Brey (Ingenia), Camila Murga (Globant), Ulises Chesini (Bitgenia), Federico Pedernera (Innovamed), Juan Guido Camaño (ACTIVIA/CTL), Natalia Cajelli (IDEA) y Belen Abbruzzese (Consultora Independiente).

El encuentro se consolida como un espacio de articulación entre conocimiento asistencial, tecnología y aplicación práctica, orientado a desarrollar soluciones con impacto real en el sistema de salud global.

Acerca del Sanatorio Finochietto

En el año 2013 la Obra Social ASE inauguró el Sanatorio Finochietto, un centro asistencial innovador con tecnología de vanguardia, basado en un nuevo paradigma de salud: la atención centrada en las personas. El sanatorio fue inspirado en la figura del prestigioso Dr. Enrique Finochietto, de quien se rescata su legado y su honorabilidad al servicio de la medicina. Su arquitectura y tecnología ecosustentable, centrada en el uso eficiente y responsable de los recursos y la energía, lo convirtió en el primer sanatorio de su tipo de Latinoamérica. Su Centro Quirúrgico de última generación cuenta con 12 quirófanos de alta complejidad, con flujo laminar, y con los sistemas de cirugía robótica Da Vinci Xi y Mako SmartRobotics

www.sanatoriofinochietto.com

Acerca de Medifé

Medifé es una empresa nacional líder y de extensa trayectoria en medicina privada en Argentina. Atiende a más de 320.000 asociados y se destaca por su fuerte compromiso con prestar el mejor servicio de salud. A través de sus distintos planes, se adapta a las necesidades individuales, familiares y empresariales. Cuenta con profesionales de excelencia para ofrecer la mejor calidad asistencial, y tiene más de 50 sucursales en todo el país.

www.medife.com.ar

Contenido patrocinado.

Referencias

https://www.sanatoriofinochietto.com

The post Medifé, el Sanatorio Finochietto y la Universidad de Harvard: HACKATHON GLOBAL DE SALUD DIGITAL appeared first on INFOMED.

Especialistas en cirugía torácica realizan con éxito la primera broncoplastia con tecnología robótica en Argentina

Ramiro Heredia — Thu, 12 Feb 2026 17:31:00 +0000

Puntos Clave

En el Sanatorio Finochietto se realizó la primera broncoplastia robótica del país, un hito en cirugía torácica mínimamente invasiva que consolida el uso de tecnología de alta complejidad para preservar función pulmonar y reducir la agresión quirúrgica.
El procedimiento permitió resecar un tumor carcinoide endobronquial ubicado en una zona crítica de la vía aérea que, con abordajes tradicionales, suele requerir neumonectomía. Mediante reconstrucción bronquial fue posible extirpar la lesión y conservar el pulmón.
Se utilizó la técnica RATS biportal (Cirugía Torácica Asistida por Robot mediante dos puertos), es decir, con solo dos pequeñas incisiones, menos de las cuatro habituales, disminuyendo el trauma tisular, el dolor posoperatorio y el tiempo de recuperación.
La asistencia del sistema Da Vinci Xi ofrece visión 3D de alta definición, aumento de imagen y movimientos más precisos, eliminando el temblor manual y facilitando el acceso a zonas anatómicas complejas.
Esta mayor precisión permitió reimplantar el bronquio sano y reconstruir la vía aérea, evitando la resección total del pulmón y manteniendo la capacidad respiratoria.
Desde el punto de vista clínico, la cirugía robótica se asocia a menor dolor, menos complicaciones, internaciones más cortas y reinserción más rápida a la vida cotidiana, en comparación con la cirugía abierta convencional.
La plataforma robótica se consolida como herramienta transversal en múltiples especialidades quirúrgicas. A nivel mundial se realizaron más de 2,7 millones de cirugías con Da Vinci Xi en 2025, mientras que el centro ya supera 500 procedimientos con este sistema robótico, marcando la expansión local de esta tecnología.

Buenos Aires, 10 de febrero de 2026

Sanatorio Finochietto, uno de los principales centros asistenciales privados del país, reafirma su posición en innovación médica y vanguardia quirúrgica debido a que uno de sus equipos de cirujanos realizó la primera broncoplastia con tecnología robótica en Argentina, efectuada además solo por dos puertos (incisiones) en lugar de los cuatro que usualmente se emplean en la cirugía robótica convencional.

La intervención quirúrgica consistió en la resección de un tumor carcinoide endobronquial, un tipo de cáncer de pulmón maligno poco frecuente originado en las vías respiratorias, que comprometía el bronquio del lóbulo superior en su nacimiento con el bronquio principal y el nacimiento del inferior, obstruyendo el paso del aire. Esta localización del tumor es crítica porque al afectar ambos bronquios el abordaje tradicional suele obligar a la extirpación total del pulmón. A fin de evitarlo, se realizó la remoción del lóbulo afectado y una cirugía de plástica bronquial (broncoplastia) con asistencia robótica, un procedimiento de reconstrucción de alta precisión para eliminar la lesión y reconectar los bronquios sanos permitiendo preservar la función respiratoria.

Mediante la utilización de la plataforma robótica Da Vinci Xi, el equipo de cirujanos liderado por el Dr. Héctor Rivero, jefe de Cirugía Torácica de Sanatorio Finochietto, llevó a cabo el procedimiento aplicando la técnica de cirugía BI-portal RATS (Robotic-Assisted Thoracic Surgery).

La ventaja de este tipo de operaciones es que sólo se realizan dos pequeñas incisiones permitiendo menor invasividad, es decir, menos daño a los tejidos y músculos.

Además, la asistencia robótica proporciona una visión superior (imagen 3D de alta definición y ampliada del interior del paciente) y mejora la precisión dado que facilita movimientos más controlados, a la vez que es posible alcanzar áreas de difícil acceso.

“La intervención se realizó con una broncoplastia robótica de solo dos puertos, la primera que se efectúa en el país. La tecnología robótica nos permitió operar a través de dos incisiones mínimas, con visión 3D inmersiva y una precisión milimétrica para reimplantar el bronquio del lóbulo inferior en el bronquio fuente libre de tumor, es decir, se extirpó la parte enferma y se unieron los dos extremos sanos para evitar así una neumonectomía, que es la remoción total del pulmón afectado”

“Esta cirugía de precisión tiene menor impacto tisular a nivel de la pared torácica, lo cual repercute en el paciente en menor dolor posoperatorio, menos tiempo de internación, recuperación más ágil y más rápida reinserción a sus actividades cotidianas”.

Dr. Héctor Rivero

Sobre Da Vinci Xi

En línea con las mejores prácticas globales en cuidado de la salud y a la vanguardia tecnológica, Sanatorio Finochietto dispone del sistema Da Vinci Xi, la plataforma de última generación de los robots quirúrgicos Da Vinci, que permite realizar procedimientos mínimamente invasivos con mayor precisión y seguridad, optimizando los tiempos de recuperación del paciente.

Este robot cuenta con cuatro brazos que el cirujano dirige desde la consola, de modo tal que se elimina el temblor natural de la mano humana logrando máxima precisión. Debido a su tecnología de visión 3D de alta definición es posible visualizar una imagen ampliada de la zona de la cirugía hasta 10 veces mayor que su tamaño real. Además, su sistema de navegación permite alcanzar áreas de difícil acceso de forma más segura y efectiva que la cirugía convencional. Todo ello redunda en la mejora de la seguridad de los procedimientos, y por lo tanto la del paciente, con menor tasa de complicaciones.

La plataforma robótica es una herramienta avanzada cuya función en la cirugía es asistir: el control de la operación siempre está en manos de un cirujano altamente capacitado y certificado para su uso.

Las especialidades en las que se utiliza este sistema robótico son urología, ginecología, cirugía general, cirugía de tórax, de esófago, cirugía bariátrica, cirugía de hígado, páncreas y vías biliares, coloproctología, cirugía de pared abdominal (hernias) y cirugías de cuello.

En el mundo, en 2025, se realizaron más de 2.7 millones de cirugías con Da Vinci Xi. En el Sanatorio Finochietto ya se han efectuado más de 500 cirugías con esta tecnología.

Referencias

https://www.sanatoriofinochietto.com

The post Especialistas en cirugía torácica realizan con éxito la primera broncoplastia con tecnología robótica en Argentina appeared first on INFOMED.

Teléfonos celulares en la infancia y salud mental en la adultez: un nuevo estudio global enciende las alarmas

Ramiro Heredia — Mon, 13 Oct 2025 12:30:56 +0000

Puntos Clave

Se publicó un estudio global con más de 100.000 jóvenes de 18-24 años, en el que analizaron los efectos del uso de smartphones a distintas edades.
Recibir un smartphone antes de los 13 años se asoció con peores puntajes de salud mental en la adultez temprana.
Los puntajes de la encuesta MHQ, que evalúa 47 ítems relacionados con el bienestar emocional, social, cognitivo y físico para generar un puntaje general sobre la salud mental, fue de 30 puntos cuando los participantes obtuvieron su primer teléfono a los 13 años, versus apenas 1 punto a los 5 años.
Hubo pensamientos suicidas severos en el 48% de las mujeres que recibieron su smartphone a los 5-6 años.
Se identificaron distintos factores para explicar estos resultados: un 40% se explicó por el acceso temprano a las redes sociales, 13% por relaciones familiares deterioradas, 12% por alteraciones del sueño, y 10% por ciberacoso.
Hubo diferencias de género: respecto a la autoestima y resiliencia, estas se vieron más deterioradas en las mujeres, mientras que la estabilidad emocional y empatía, en varones.
Como estrategias para prevenir estos efectos se propone promover la alfabetización digital, aplicar mecanismos de verificación de edad, y el acceso progresivo a los dispositivos, no antes de los 13 años.

La salud de los más pequeños: un desafío global en expansión

La Organización Mundial de la Salud estima que los trastornos de salud mental afectan a más de 1/3 de los adolescentes a nivel mundial, con depresión y ansiedad como diagnósticos más frecuentes.

En América Latina, diversos relevamientos muestran cifras preocupantes: en Argentina, la Encuesta Nacional de Salud Mental en Adolescentes (Ministerio de Salud, 2022) indicó que 1 de cada 5 adolescentes reportó síntomas depresivos clínicamente significativos, y el 14% refirió ideación suicida en el último año.

Al mismo tiempo, la penetración tecnológica creció de manera exponencial: según datos de GSMA y del ENACOM argentino, la tasa de tenencia de smartphones en adolescentes supera el 85% a los 14 años y alcanza casi la universalidad en la adolescencia tardía.

El acceso ocurre cada vez a edades más tempranas: en algunos sectores urbanos, niños de 8 a 10 años ya disponen de dispositivos propios con conexión plena a internet y redes sociales.

El interrogante central de este fenómeno es: ¿qué consecuencias tiene iniciar la vida digital demasiado temprano sobre la salud mental futura?

Acerca de GSMA

GSMA (Global System for Mobile Communications Association) es la asociación que representa a operadores de telefonía móvil y empresas relacionadas en todo el ecosistema móvil global, enfocada en la estandarización, la interoperabilidad y el desarrollo del sector.

Esta organiza eventos importantes como el Mobile World Congress (MWC), establece estándares de seguridad y ofrece datos e información para la industria.

Un nuevo estudio sobre acceso a la tecnología y sus efectos

Global Mind Project, un proyecto internacional que recolecta información sobre bienestar mental, cognitivo y social, analizó una muestra de más de 100.000 jóvenes adultos (18-24 años) de 167 países.

El resultado medido fue el Mind Health Quotient (MHQ), que evalúa múltiples dimensiones del bienestar: emocional, cognitivo, social y físico. En total evalúa 47 ítems, de 6 dimensiones de salud mental: cognición, adaptabilidad y resiliencia, yo social, humor y actitud, impulso y motivación, y conexión cuerpo-mente. En bienestar mental es la habilidad de manejar la vida y sus múltiples desafíos.

La exposición de interés fue la edad de adquisición del primer smartphone, autorreportada.

En base a esto analizaron las asociaciones entre la edad del primer smartphone y los puntajes de MHQ en la adultez temprana, con un análisis de mediación para explorar mecanismos explicativos.

Los resultados: ¿Qué encontraron en el estudio?

1. Peor salud mental en quienes recibieron smartphones más temprano

Los jóvenes que obtuvieron su primer dispositivo a los 12 años o antes tuvieron peor salud mental global que quienes lo recibieron más tarde.

Hubo puntajes MHQ promedio de 30 puntos en quienes lo recibieron a los 13 años, versus apenas 1 punto en quienes lo tuvieron a los 5 años.

Las dimensiones más afectadas fueron los pensamientos suicidas, la agresividad, la desregulación emocional, la desconexión de la realidad y la baja autoestima.

2. Síntomas severos y diferencias importantes por género

El porcentaje de personas con 5 o más síntomas severos aumentó en 9.5 puntos porcentuales en mujeres y 7 puntos en varones cuando la adquisición fue temprana.

Por ejemplo, al analizar la presencia de pensamientos suicidas severos, en mujeres el porcentaje fue del 48% si recibieron el teléfono a los 5-6 años, contra 28% si lo recibieron a los 13 años. Al analizar a los varones, estos porcentajes fueron de 31 versus 20% en los mismos grupos.

En las mujeres, predominaron los problemas de autoestima y resiliencia emocional.
En varones, la falta de estabilidad emocional, empatía y calma.

3. Factores mediadores identificados

Al parecer, el acceso temprano a las redes sociales fue responsable del 40% del efecto.

Además, se identificó una relación familiar deteriorada cómo posible explicación en el 13% de los casos.

Las alteraciones del sueño justificaron un 12% de los casos.

El ciberacoso, un 10%.

Estos factores explican gran parte de la asociación entre la adquisición a edad temprana de smartphone y los peores puntajes de MHQ.

4. Consistencia internacional

Los resultados se observaron de manera similar en distintos países, lenguas y contextos culturales, lo que refuerza la hipótesis de un fenómeno global. Recordemos que 167 países participaron.

Limitaciones y puntos críticos

El diseño no permite establecer causalidad: es posible que factores familiares o sociales preexistentes influyan tanto en el acceso temprano a dispositivos como en la salud mental futura.

Existe también un sesgo de recuerdo: los jóvenes debieron rememorar la edad de su primer smartphone, lo que puede inducir error.

La muestra además no totalmente representativa: participación voluntaria, sesgo hacia quienes tienen más acceso digital.

La medida de salud mental es un compuesto que puede ocultar diferencias entre dominios específicos.

El impacto de la pandemia de Covid-19 pudo haber amplificado los problemas de salud mental y modificado los patrones de uso digital.

Las conclusiones: ¿qué nos deja este estudio?

El acceso temprano a smartphones (antes de los 13 años) se asoció, en un análisis con más de 100.000 jóvenes, con un riesgo significativamente mayor de presentar síntomas severos de salud mental en la adultez joven.

La magnitud de la asociación sugiere un patrón dosis-respuesta: cuanto más precoz la exposición, peores los resultados.

Si bien la causalidad no está demostrada, los mecanismos mediadores plausibles (sueño, redes sociales, ciberacoso, vínculos familiares) le otorgan coherencia biológica y social a la hipótesis.

Se requieren estudios longitudinales y ensayos de intervención que permitan verificar estos hallazgos y orientar políticas basadas en evidencia.

Mientras tanto, un enfoque precautorio, que incluya educación, supervisión y acceso digital progresivo, puede ser prudente para proteger la salud mental de niños y adolescentes.

Referencias

The post Teléfonos celulares en la infancia y salud mental en la adultez: un nuevo estudio global enciende las alarmas appeared first on INFOMED.

La asistencia robótica en los reemplazos de cadera y rodilla: precisión que marca la diferencia

Jorge Ortega Traverso — Thu, 25 Sep 2025 13:23:37 +0000

Puntos Clave

El sistema Mako SmartRobotics combina un brazo robótico avanzado con una plataforma de navegación asistida por computadora, patentada, diseñada para guiar a los cirujanos durante cada paso de la operación.
Cada cirugía puede ser personalizada de acuerdo a las características anatómicas específicas de cada paciente, logrando una colocación precisa de los implantes, minimizando el daño a los tejidos blandos y optimizando la preservación del hueso.
El brazo robótico Mako SmartRobotics fusiona tres componentes tecnológicos exclusivos y de última generación: (1) Planificación preoperatoria personalizada: procesa y analiza los estudios de imagen del paciente para crear un modelo tridimensional personalizado. (2) Tecnología háptica AccuStop (asistencia robótica durante la cirugía): la interacción táctil permite mantener un control absoluto sobre cada movimiento. (3) Análisis de datos inteligentes: el sistema incorpora un análisis avanzado e inteligente de datos, lo que permite que la intervención sea aún más precisa y menos invasiva, lo que reduce significativamente el dolor postoperatorio, la inflamación y el tiempo de recuperación.
Al minimizar los errores en la colocación y optimizar la integración del implante con la anatomía del paciente, se disminuyen las complicaciones a corto y largo plazo y se reducen las cirugías de revisión o reintervenciones.
A pesar de su complejidad y precisión, el profesional es quien toma todas las decisiones clínicas y realiza los movimientos necesarios con la guía y retroalimentación en tiempo real del sistema.
El sanatorio es el único centro de salud del país que cuenta con la tecnología Mako SmartRobotics para procedimientos ortopédicos de alta precisión en rodilla y cadera.

El sistema Mako SmartRobotics combina un brazo robótico avanzado con una plataforma de navegación asistida por computadora patentada, diseñada para guiar a los cirujanos durante cada paso de la operación. Debido a esta integración tecnológica, cada cirugía puede ser personalizada de acuerdo a las características anatómicas específicas de cada paciente, logrando una colocación precisa de los implantes, minimizando el daño a los tejidos blandos y optimizando la preservación del hueso.

Este abordaje no solo mejora la calidad de la cirugía, sino que además contribuye a una experiencia quirúrgica más segura y con mejores resultados a largo plazo.

Una de las principales características que diferencia al sistema Mako SmartRobotics de otras tecnologías es que a pesar de su complejidad y precisión, ha sido concebido para estar siempre bajo el control total de un cirujano experto.

El profesional es quien toma todas las decisiones clínicas y realiza los movimientos necesarios con la guía y retroalimentación en tiempo real del sistema, para que cada instancia de la cirugía sea lo más exacta posible.

El brazo robótico Mako SmartRobotics fusiona tres componentes tecnológicos exclusivos y de última generación que, además de contribuir a mejorar la precisión y la seguridad durante la operación, aceleran el proceso de recuperación mediante una experiencia menos invasiva y más personalizada para cada paciente.

1. Planificación preoperatoria personalizada

La base de cualquier cirugía exitosa está en una planificación preoperatoria meticulosa y detallada. Así, este sistema robótico ofrece una herramienta para preparar cada intervención con estudios de imagen avanzados, como tomografías computarizadas (TC) en 3D y radiografías dinámicas de la columna, que permiten obtener una visión completa y exacta de la anatomía del paciente.

Estas imágenes son procesadas y analizadas para crear un modelo tridimensional personalizado que refleja fielmente las estructuras óseas y las características individuales de cada persona.

Con esta información, el cirujano puede planificar con exactitud el tamaño, la orientación y la alineación óptima del implante que se utilizará.

Además, esta etapa de planificación permite anticipar posibles dificultades o variaciones anatómicas que podrían presentarse durante la cirugía, lo que facilita la toma de decisiones informadas y una intervención más eficiente

2. Tecnología háptica AccuStop (asistencia robótica durante la cirugía)

Durante la cirugía, la tecnología háptica AccuStop de Mako SmartRobotics actúa como un sistema de comunicación táctil entre el cirujano y el brazo robótico.

Mediante sensaciones de resistencia, el sistema le informa cuando se acerca a los límites seguros de la zona de trabajo.

Esta interacción táctil permite mantener un control absoluto sobre cada movimiento, asegurando que el implante sea colocado con la máxima exactitud y según el plan establecido. La asistencia robótica reduce el margen de error humano, mejorando la seguridad y la calidad del procedimiento. Además, esta tecnología hace que la cirugía sea más predecible y controlada, beneficiando tanto al cirujano como al paciente.

3. Análisis de datos inteligentes

El sistema Mako SmartRobotics también incorpora un análisis avanzado e inteligente de datos, a partir de la integración de información previa y la monitorización en tiempo real durante la cirugía.

Esta capacidad de análisis continuo permite que la intervención sea aún más precisa y menos invasiva, lo que reduce significativamente el dolor postoperatorio, la inflamación y el tiempo de recuperación. Los pacientes experimentan una mejor movilidad y pueden retomar sus actividades diarias mucho antes que con técnicas convencionales.

Innovación en adaptabilidad y personalización

Uno de los aspectos más destacados del sistema Mako SmartRobotics es la capacidad para ajustarse a una amplia variedad de casos clínicos. Esta flexibilidad lo hace adecuado para pacientes con diferentes morfologías, edades y condiciones médicas preexistentes, que en muchas ocasiones complican el procedimiento tradicional.

La adaptabilidad del sistema no solo permite una mayor precisión, sino también una personalización profunda de cada cirugía.

Durante la intervención, el cirujano puede realizar ajustes finos basados en la anatomía y la respuesta del paciente, asegurando que el implante quede en la posición óptima para cada caso particular. Por ejemplo, en casos de diferencia de longitud de los miembros, el sistema asiste para igualar los mismos.

Reducción en la necesidad de reintervenciones

Una consecuencia directa de la mayor precisión y personalización es la reducción significativa en la necesidad de cirugías de revisión o reintervenciones. En los métodos tradicionales, las tasas de corrección debido a una mala colocación o alineación del implante son relativamente altas.

Con Mako SmartRobotics, al minimizar los errores en la colocación y optimizar la integración del implante con la anatomía del paciente, se disminuyen las complicaciones a corto y largo plazo.

Esto implica menos riesgos para los pacientes, menos molestias y una reducción importante en los costos asociados a cirugías adicionales o tratamientos posteriores.

La precisión y fiabilidad del sistema generan resultados a largo plazo más predecibles, contribuyendo a una mejor calidad de vida para el paciente y mayor tranquilidad para el equipo médico.

Mayor seguridad y eficiencia

Si bien no siempre se logra una reducción considerable en el tiempo total de la cirugía, el sistema Mako SmartRobotics contribuye a que cada etapa del procedimiento sea más eficiente y segura. Al optimizar los movimientos del cirujano y reducir posibles desviaciones del plan quirúrgico, se minimizan los riesgos de complicaciones y daños innecesarios a los tejidos.

Menor daño tisular significa menos inflamación, menos dolor y una recuperación menos traumática para el paciente.

Al reducir el estrés que la cirugía genera en el cuerpo, se facilita una recuperación más rápida y con mejores resultados funcionales.

Visualización en tiempo real y realidad aumentada

El sistema Mako SmartRobotics incorpora tecnologías de visualización avanzada que permiten al cirujano observar la anatomía del paciente en tiempo real y en tres dimensiones durante la cirugía. La información obtenida de las tomografías y radiografías se superpone sobre la imagen quirúrgica, creando un efecto similar a la realidad aumentada.

Esta visualización mejora considerablemente la comprensión espacial del cirujano, facilitando la navegación dentro de la articulación y el posicionamiento exacto del implante. Poder ver en tiempo real los detalles anatómicos garantiza un mayor nivel de control, confianza y precisión durante toda la operación.

Mako SmartRobotics en el mundo

En la actualidad el brazo robótico Mako SmartRobotics se utiliza en más de 45 países y ya se llevan realizadas más de 1.500.000 cirugías asistidas por esta tecnología, lo que constituye un hito en la robótica ortopédica, demostrando ser una herramienta de gran valor que optimiza los resultados quirúrgicos y el bienestar de los pacientes.

Evidencia científica

Reemplazo total de cadera (RTC)¹: Una revisión sistemática y meta-análisis reciente concluye que el uso del sistema Mako SmartRobotics en artroplastia total de cadera, mejora significativamente la precisión en la colocación del implante dentro de los “safe zones” de Lewinnek y Callanan, mejorando los puntajes de funcionalidad como el Forgotten Joint Score (diferencia media ~6 puntos) y el Oxford Hip Score PMC+15BioMed Central+15Reddit+15.

Aunque no se observaron diferencias significativas en complicaciones ni en el puntaje de Harris Hip Score, los resultados sugieren reducción del dolor y mejor percepción del paciente postoperatorio.

Reemplazo total de rodilla (RTR)²: Un análisis en profundidad de varios estudios reveló que Mako SmartRobotics asistida en RTR proporciona colocación de prótesis más precisa, mejor alineación del eje mecánico y menor daño a tejidos blandos periarticulares que la cirugía manual convencional.

En tiempos postoperatorios tempranos (24–72 h), los pacientes asistidos por Mako SmartRobotics reportaron menor dolor (VAS), y a 1 y 3 meses mostraron mejores puntuaciones en funcionalidad (FJS‑12 y AKSS).

Existe una curva de aprendizaje entre 6 y 20 casos; luego de ese período, los tiempos operatorios se equiparan a los de cirugía tradicional.

Referencias

Li, T., Wu, L., Wang, C., Wu, H., & Liu, C. (2024).“Does robot-assisted total hip arthroplasty improve outcomes over manual surgery? A systematic review and meta-analysis”. Journal of Orthopaedic Surgery and Research, 19, 216 https://josr-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13018-025-05866-1
Gao, Z., Tang, W., Yang, L., & Zhai, J. (2024). “Clinical efficacy and learning curve of Mako robot-assisted total knee arthroplasty: A meta-analysis”. Frontiers in Surgery, 11: 1330142. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11347482

The post La asistencia robótica en los reemplazos de cadera y rodilla: precisión que marca la diferencia appeared first on INFOMED.

Revolucionando el triaje de trauma: un modelo de IA que anticipa la necesidad de intervenciones vitales

Ramiro Heredia — Thu, 18 Sep 2025 12:30:53 +0000

Puntos Clave

Un equipo de investigadores desarrolló un modelo de IA entrenadolo con datos de 2.809 pacientes con trauma grave.
El algoritmo analiza las señales fisiológicas continuas y los patrones de signos vitales durante los primeros 15 minutos de atención para anticipar la necesidad de intervenciones que salvan la vida (LSI).
La herramienta demostró alta precisión predictiva: alcanzó un área bajo la curva (AUROC) de 0,810 para predecir la necesidad de al menos una LSI. Su desempeño fue particularmente destacado en ciertas intervenciones críticas.
El modelo puede anticipar con tiempo las crisis: fue capaz de predecir la necesidad de una intervención vital hasta 15 minutos antes de que esta se lleve a cabo. En la práctica de emergencias, ganar 15 minutos de preparación puede ser invaluable para movilizar recursos, preparar equipamiento y coordinar al equipo médico.
En términos de seguridad, la IA mostró una tasa de subtriaje (pacientes críticos no identificados como tales) del 21,3%, por encima del estándar aceptado (<5%), lo que indica que aún podría pasar por alto a algunos pacientes graves.
La tasa de sobretriaje (pacientes no graves clasificados como críticos) fue del 34,9%, cumpliendo con el umbral nacional (≤35%) y sugiriendo que el modelo no sobrecargaría innecesariamente los centros de trauma.
Se requiere validación adicional en otros entornos antes de integrar esta IA en la práctica clínica cotidiana.

El triaje en el entorno prehospitalario: un desafío crucial

El escenario prehospitalario en trauma es uno de los más desafiantes de la medicina de emergencias. Los equipos de urgencias, ya sea en ambulancias terrestres o aéreas, deben tomar decisiones críticas en segundos, a menudo con información limitada, condiciones adversas y bajo alto estrés.

Una de las decisiones más importantes es el triaje: clasificar correctamente la gravedad de cada paciente para definir la prioridad de atención y el destino hospitalario adecuados.

Un error en este proceso puede tener consecuencias fatales. El subtriaje (clasificar a un paciente crítico como no grave) puede provocar retrasos mortales en el tratamiento, mientras que el sobretriaje (etiquetar como crítico a un paciente estable) puede saturar los centros de trauma, desviando recursos valiosos de quienes más los necesitan. En este complejo escenario, la inteligencia artificial surge como un potencial aliado para apoyar la toma de decisiones en tiempo real.

Un nuevo estudio

Con la mira en mejorar el triaje de pacientes politraumatizados, un grupo de investigadores llevó a cabo un estudio de cohorte retrospectivo utilizando datos de 2.809 pacientes con trauma grave.

Todos fueron trasladados por un sistema de transporte aéreo de cuidados críticos en Estados Unidos entre enero de 2018 y noviembre de 2021.

Este grupo representa a los pacientes con lesiones más severas (aquellos que requieren evacuación aeromédica), lo que lo convierte en una población ideal para probar un modelo destinado a detectar necesidades críticas de intervención.

Para desarrollar y entrenar el modelo de IA, se recopiló una gran cantidad de datos fisiológicos de alta fidelidad. En total se analizaron más de 15.000 segmentos de monitorización registrados durante la atención prehospitalaria de estos pacientes.

En aproximadamente el 6% de esos intervalos se administró al menos una intervención crítica o LSI (por sus siglas en inglés). Los desarrolladores aprovecharon esta información para alimentar un algoritmo de machine learning capaz de reconocer patrones sutiles en los signos vitales previos a una descompensación.

Cómo funciona el modelo de IA para triaje de trauma

El modelo de aprendizaje automático no se limita a evaluar signos vitales aislados en un momento puntual, sino que analiza tendencias y patrones complejos en las señales fisiológicas continuas del paciente. En particular, el algoritmo procesa los datos en ventanas móviles de 2 minutos: examina la evolución de los signos vitales dentro de cada intervalo corto y estima la probabilidad de que el paciente requiera una intervención que salva la vida en el futuro cercano.

Es importante destacar que el sistema solo utiliza la información disponible durante los primeros 15 minutos de atención inicial para generar sus predicciones.

Entre las variables analizadas se incluyen no solo valores tradicionales (como frecuencia cardíaca, presión arterial, saturación de oxígeno, etc.), sino también características derivadas de las ondas fisiológicas capturadas por los monitores (por ejemplo, la forma de la onda del electrocardiograma o del oxímetro de pulso).

La hipótesis es que dentro de estas señales continuas existen indicios tempranos de deterioro —más allá de los umbrales fijos de signos vitales— que la IA puede detectar antes que el ojo humano.

Para “enseñar” al modelo qué buscar, los investigadores definieron un conjunto de Intervenciones que Salvan la Vida (LSI) como objetivo. Estas incluían procedimientos críticos como el aseguramiento avanzado de la vía aérea (intubación endotraqueal o cricotirotomía), inserción de tubos de tórax para drenaje pleural, aplicación de torniquetes para controlar hemorragias, administración de transfusiones de sangre o plasma, uso de fármacos vasoactivos, entre otras medidas de emergencia.

En esencia, se entrenó al algoritmo para reconocer los patrones fisiológicos que suelen preceder a estas intervenciones dramáticas, dotándolo de la capacidad de anticipar una crisis antes de que ocurra.

Los resultados: ¿Qué encontraron en este estudio?

La eficacia del modelo predictivo se evaluó mediante métricas de desempeño clásicas.

El resultado principal fue prometedor: el modelo logró un área bajo la curva (AUROC) de 0,810 en la predicción global de la necesidad de cualquier intervención vital. Este valor indica una muy buena capacidad discriminativa (donde 1,0 sería una predicción perfecta).

Al desglosar el rendimiento por tipo de intervención, la precisión fue aún mayor en algunas categorías. Por ejemplo, para anticipar la necesidad de intervenciones avanzadas de vía aérea (como intubar al paciente), el modelo alcanzó un AUROC de 0,91, lo que sugiere un nivel de acierto excepcionalmente alto. En el caso de predecir la necesidad de transfusiones sanguíneas, obtuvo un AUROC de 0,78, reflejando también una buena capacidad predictiva aunque menor en comparación con la vía aérea.

Estas cifras subrayan que la IA puede ser especialmente útil en ciertos escenarios críticos (como asegurar la oxigenación del paciente), mientras que en otros aún hay margen de mejora.

Un hallazgo destacado es la ventaja temporal que ofrece el sistema. Gracias al análisis continuo de las tendencias, el modelo pudo “adelantarse” a los acontecimientos: fue capaz de predecir la necesidad de una LSI con hasta 15 minutos de antelación respecto al momento en que la intervención finalmente se realizó.

En el vertiginoso mundo de la medicina de emergencia, ganar 15 minutos puede marcar una gran diferencia. Esta alerta temprana otorgaría al equipo médico un precioso tiempo extra para preparar el equipamiento necesario, movilizar especialistas, alertar al centro receptor e incluso anticipar posibles complicaciones antes de que el paciente se deteriore más. En otras palabras, la IA podría convertir minutos normalmente perdidos en minutos aprovechables para salvar vidas.

Las conclusiones: ¿qué nos deja este estudio?

Los resultados de este estudio demuestran el potencial notable de la IA para transformar el triaje de trauma en el ámbito prehospitalario.

Un modelo inteligente, entrenado con grandes conjuntos de datos fisiológicos, puede complementar la evaluación del personal de emergencias, ayudando a identificar a los pacientes críticos con mayor precisión y a priorizar las intervenciones vitales cuando más se necesitan.

En escenarios caóticos con múltiples heridos, una herramienta así podría mejorar la asignación de recursos y la rapidez de la atención, impactando favorablemente en los desenlaces.

Con todo, también quedan claras las limitaciones actuales y los desafíos por delante.

Habrá que explorar cómo integrar esta tecnología en las herramientas clínicas existentes de manera que sus alertas sean prácticas y fáciles de interpretar en medio de la urgencia.

Referencias

1. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2835117

The post Revolucionando el triaje de trauma: un modelo de IA que anticipa la necesidad de intervenciones vitales appeared first on INFOMED.

Inteligencia Artificial (IA) para Dummies: La importancia de una estrategia de salud digital

Ignacio Fernandez Criado — Thu, 28 Aug 2025 12:30:25 +0000

Puntos Clave

La adopción de herramientas digitales en medicina crece, pero no todos los sistemas de salud tienen la misma preparación.
La IA ofrece oportunidades únicas en educación médica, siempre que se integre en un marco pedagógico claro.
El implementar herramientas digitales en hospitales requiere planificación: retorno de la investigación (ROI, su acrónimo en inglés), valor clínico, interoperabilidad, sponsors internos y sostenibilidad.
El riesgo del FOMO tecnológico (miedo a quedarse afuera) lleva a implementar aplicaciones de moda sin estrategia ni impacto real.
La clave es diseñar una estrategia digital médica propia, basada en necesidades concretas, evidencia científica y prioridades institucionales.

Introducción

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) y las herramientas digitales en medicina ha generado un entusiasmo enorme.

Surgen a gran velocidad aplicaciones para diagnóstico, monitoreo remoto, formación de estudiantes, e incluso para predecir complicaciones antes de que ocurran. Sin embargo, no todas las promesas se cumplen y no todos los entornos están preparados para integrarlas.

Como médicos nos enfrentamos a una paradoja: mientras la industria tecnológica avanza a gran velocidad, nuestros sistemas de salud y las universidades todavía luchan por adaptarse.

Frente a esto, cabe una pregunta central: ¿qué estrategia digital necesitamos y cómo evitar caer en el “FOMO” (fear of missing out), el miedo a quedar afuera de la ola tecnológica?

1. Preparación y madurez digital: un piso desigual

En el trabajo “Digital Health Readiness” (1), los autores muestran que la capacidad de un sistema de salud para adoptar tecnologías digitales no es homogénea: factores como infraestructura tecnológica, interoperabilidad de los sistemas, gobernanza de datos y cultura organizacional marcan la diferencia.

Esto significa que no alcanza con tener la herramienta: sin cimientos adecuados, la adopción fracasa o genera frustración. Ejemplo claro: Hospitales que compran softwares de monitoreo o IA diagnóstica, pero no tienen la conectividad ni la interoperabilidad para que funcionen en la práctica diaria.

2. Implementación en sistemas complejos: 9 claves para no fallar

En “Deploying digital health tools within large, complex health systems: key considerations for adoption and implementation” (2), Jayson Marwaha y colaboradores sintetizan la experiencia de grandes hospitales de Estados Unidos (Brigham and Women’s, Beth Israel, Atrium, Intermountain).

Proponen 9 dimensiones críticas para evaluar una herramienta digital antes de adoptarla:

Selección del producto: ¿lo construimos adentro, lo compramos afuera, lo co-desarrollamos?
Retorno de inversión (ROI): ¿Cómo genera valor financiero?
Valor clínico: ¿Qué métrica concreta mejora en el paciente o en el equipo de salud?
Activos de datos: ¿tenemos la interoperabilidad y gobernanza adecuadas
Campeón interno: alguien que empuje el proyecto desde adentro.
Sponsor ejecutivo: liderazgo de alto nivel que asegure recursos y alineación estratégica.
Prioridades institucionales: que la herramienta sirva a los objetivos de la organización.
Recursos para implementación: entrenamiento, seguridad, adaptación de flujos de trabajo.
Sostenibilidad a largo plazo: ¿Quién será dueño del proyecto cuando termine la fase de innovación?

El ejemplo del COVID Pass en Massachusetts es ilustrativo: un sistema interno para screening diario de síntomas en trabajadores de salud. Su éxito no dependió solo de la aplicación, sino de tener sponsors ejecutivos, integración en flujos de trabajo y actualización continua.

3. Estrategia digital versus FOMO: ¿para qué queremos la IA?

La pandemia dejó lecciones claras: se implementaron chatbots, telemedicina, screening digital… algunos funcionaron, otros no.

Lo mismo ocurre con las aplicaciones que prometen diagnósticos milagrosos o los wearables de moda.

Aquí aparece el concepto de estrategia digital. No se trata de usar la última herramienta porque “todos la usan”, sino de definir qué problema real queremos resolver. ¿Es mejorar la adherencia? ¿Reducir costos de hospitalización? ¿Formar mejor a nuestros estudiantes?

El FOMO tecnológico lleva a comprar licencias o implementar aplicaciones que terminan abandonadas, sin adopción real por médicos ni pacientes.

La estrategia, en cambio, implica elegir pocas herramientas, alineadas con objetivos clínicos y educativos claros, con métricas de impacto definidas.

Las conclusiones

La IA y la salud digital no son modas pasajeras: llegaron para quedarse. Pero su valor depende de cómo las incorporamos. Los trabajos de Digital Health Readiness, y Deploying digital health tools coinciden en algo fundamental: no basta la validación técnica, necesitamos preparación institucional, educación profesional y estrategia de implementación.

Como médicos, debemos aprender a distinguir entre innovación con impacto y ruido de mercado. La clave no está en correr detrás de cada novedad, sino en diseñar una estrategia digital propia, basada en necesidades reales, evidencia científica y sostenibilidad. Solo así podremos evitar el FOMO y aprovechar la verdadera promesa de la IA: transformar la práctica médica en beneficio de nuestros pacientes.

Referencias

The post Inteligencia Artificial (IA) para Dummies: La importancia de una estrategia de salud digital appeared first on INFOMED.

Fraude científico en ascenso: un desafío global para la credibilidad de la investigación

Diego Hernan Scalise — Tue, 26 Aug 2025 12:30:58 +0000

Puntos Clave

Un estudio reciente, dado a conocer por The New York Times, confirma con datos estadísticos que la proliferación de artículos fraudulentos en revistas académicas está creciendo a un ritmo vertiginoso.
Según el análisis, el número de publicaciones sospechosas de proceder de “fábricas de papel” se duplica cada año y medio.
Estas “fábricas de papel” producen estudios de baja calidad o completamente falsificados y los ofrecen a investigadores dispuestos a pagar por figurar como autores con el fin de publicar para acceder a becas, ascensos o plazas de investigación.
Los artículos fabricados suelen estar plagados de imágenes manipuladas, plagio disfrazado y, cada vez más, textos generados o modificados con inteligencia artificial.
El estudio analizó más de un millón de artículos para trazar un panorama del fenómeno, utilizando técnicas de teoría de redes y bases de datos de retracciones, identificaron al menos 30.000 publicaciones sospechosas.
Los investigadores estiman que lo descubierto hasta ahora representa apenas una fracción del problema.
Como propuestas para contener la crisis se presentan: Fortalecer los filtros editoriales con sistemas de detección de fraude, sancionar de manera efectiva a los autores implicados y reformar los incentivos académicos, priorizando la calidad y el impacto real.

Fake news

En los últimos años, la comunidad científica enfrenta una amenaza silenciosa que erosiona uno de sus pilares fundamentales: la confianza.

Un estudio reciente, dado a conocer por The New York Times, confirma con datos estadísticos lo que muchos denunciantes habían advertido: la proliferación de artículos fraudulentos en revistas académicas está creciendo a un ritmo vertiginoso. Según el análisis, el número de publicaciones sospechosas de proceder de “fábricas de papel” se duplica cada año y medio, una velocidad muy superior al crecimiento natural de la producción científica legítima.

Fábricas de papel: la profesionalización del engaño

Lejos de ser casos aislados, las fábricas de papel funcionan como verdaderas industrias.

Producen estudios de baja calidad o completamente falsificados y los ofrecen a investigadores dispuestos a pagar por figurar como autores.

Esta práctica, impulsada por la presión de publicar para acceder a becas, ascensos o plazas de investigación, ha encontrado un terreno fértil en la creciente multiplicación de revistas científicas, muchas con procesos de revisión poco exigentes.

Como explicó la investigadora Anna Abalkina, de la Universidad Libre de Berlín, los artículos fabricados suelen estar plagados de imágenes manipuladas, plagio disfrazado y, cada vez más, textos generados o modificados con inteligencia artificial.

Un mapa de conexiones ocultas

El equipo del Dr. Luís Amaral, en la Universidad Northwestern, analizó más de un millón de artículos para trazar un panorama del fenómeno.

Utilizando técnicas de teoría de redes y bases de datos de retracciones, identificaron al menos 30.000 publicaciones sospechosas, muchas de ellas vinculadas en complejas redes de colaboración entre autores y editores.

Las evidencias son reveladoras: artículos con imágenes duplicadas, bancos de datos fraudulentos usados para generar múltiples manuscritos y patrones que apuntan a colusión sistemática.

Los investigadores estiman que lo descubierto hasta ahora representa apenas una fracción del problema: podría existir un número cien veces mayor de artículos falsificados aun sin detectar.

Campos de investigación más vulnerables

El análisis también reveló que ciertas áreas son más proclives a este tipo de fraude.

Estudios relacionados con microARN y cáncer mostraron una mayor concentración de irregularidades en comparación con otros campos, como la edición genética mediante CRISPR. Este sesgo refleja dónde existe mayor presión académica y mayor atractivo para publicaciones de impacto.

El riesgo, advierte el Dr. Amaral, es que estos campos terminen saturados de “basura científica”, al punto de desalentar a investigadores serios de continuar trabajando en ellos.

La inteligencia artificial como catalizador

Si antes las fábricas de papel se limitaban a copiar y modificar material ya existente, hoy recurren a la inteligencia artificial para generar imágenes y textos completamente nuevos, prácticamente imposibles de distinguir de los auténticos. Para Abalkina, esto marca un cambio de escala que hace aún más difícil la detección. “Ya no hablamos de manipulación, sino de creación desde cero de datos falsos”, señaló.

Propuestas para contener la crisis

Los mecanismos actuales, como las retractaciones, resultan claramente insuficientes frente a un problema que crece exponencialmente. Entre las medidas sugeridas por los expertos se encuentran:

Fortalecer los filtros editoriales con sistemas de detección de fraude similares a los usados en transacciones financieras.
Sancionar de manera efectiva a los autores implicados, incluyendo la prohibición temporal de publicar.
Reformar los incentivos académicos, priorizando la calidad y el impacto real de los trabajos por sobre la cantidad de publicaciones.

Una advertencia ineludible

El fraude científico no es un asunto marginal ni afecta solo a ciertas revistas: amenaza la estructura misma de la investigación. “La ciencia avanza porque confiamos en lo que otros hicieron; si esa confianza se quiebra, el edificio completo se tambalea”, advirtió el Dr. Amaral.

La advertencia es clara: estamos frente a una crisis en desarrollo. Afrontarla exige cambios profundos en la forma en que se produce, evalúa y recompensa la ciencia. De lo contrario, el conocimiento académico corre el riesgo de contaminarse a tal nivel que su propia credibilidad quede en entredicho.

Referencias

1. https://www.nytimes.com/2025/08/04/science/04hs-science-papers-fraud-research-paper-mills.html

The post Fraude científico en ascenso: un desafío global para la credibilidad de la investigación appeared first on INFOMED.

Inteligencia artificial: ¿Puede el uso de ChatGPT afectar nuestra cognición?

Ramiro Heredia — Fri, 04 Jul 2025 12:30:01 +0000

Puntos Clave

Un estudio reveló que quienes escriben un ensayo con ChatGPT están menos activos que quienes no pueden usar esta herramienta para realizar la tarea.
La investigación forma parte de un movimiento más amplio para evaluar si la inteligencia artificial (IA) nos está volviendo cognitivamente perezosos.
El equipo de Kosmyna reclutó a 60 estudiantes, de entre 18 y 39 años, de 5 universidades de la ciudad de Boston, Massachusetts.
Los participantes se dividieron en 3 grupos: Los que usaron Chat GPT, los que utilizaron Google (sin respuestas de IA) y los que no se conectaron a internet.
Cada estudiante llevaba un gorro cubierto de electrodos que registraban lecturas de electroencefalografía (EEG) mientras escribían.
Los estudiantes que escribieron ensayos utilizando únicamente el cerebro mostraron la conectividad más fuerte y amplia entre las regiones cerebrales, y mostraron mayor actividad desde la parte posterior del cerebro hasta la parte frontal, el área de toma de decisiones.
El uso excesivo de la IA, especialmente para la generación de ideas, puede dar lugar a cerebros menos entrenados en los mecanismos centrales de la creatividad.

Un estudio, un nuevo debate

Un estudio reveló que quienes escriben un ensayo con ChatGPT están menos activos que quienes no pueden usar esta herramienta para realizar la tarea.

La investigación forma parte de un movimiento más amplio para evaluar si la inteligencia artificial (IA) nos está volviendo cognitivamente perezosos.

La científica informática Nataliya Kosmyna, del MIT Media Lab en Cambridge, Massachusetts, y sus colegas midieron la actividad cerebral de estudiantes universitarios mientras escribían ensayos utilizando un chatbot o una herramienta de búsqueda en internet, o sin internet.

Si bien el resultado principal no es sorprendente, algunos hallazgos del estudio son más intrigantes: por ejemplo, el equipo detectó indicios de que depender de un chatbot para las tareas iniciales podría resultar en niveles relativamente bajos de interacción cerebral, incluso al retirar la herramienta posteriormente.

Haciéndose eco de algunas publicaciones sobre el estudio en plataformas en línea, Kosmyna es cuidadosa al señalar que los resultados no deben sobreinterpretarse: este estudio no puede, ni demostró, “tontería en el cerebro, ni estupidez, ni un cerebro de vacaciones”. Sólo involucró a unas pocas docenas de participantes durante un corto periodo de tiempo y no puede abordar si el uso habitual de chatbots transforma nuestro pensamiento a largo plazo, ni cómo podría responder el cerebro durante otras tareas asistidas por IA: “no tenemos ninguna de estas respuestas en este artículo”, afirma la autora principal.

El trabajo se publicó antes de la revisión por pares en el servidor de preimpresión arXiv el 10 de junio del 2025.

Ensayos fáciles

El equipo de Kosmyna reclutó a 60 estudiantes, de entre 18 y 39 años, de 5 universidades de la ciudad de Boston, Massachusetts.

Los investigadores les pidieron que dedicaran 20 minutos a redactar un ensayo breve que respondiera a preguntas como “¿deberíamos pensar siempre antes de hablar?”, que aparecen en los exámenes de evaluación académica (SAT).

Los participantes se dividieron en 3 grupos:

Uno utilizó ChatGPT basado en el modelo de lenguaje extenso GPT-4o de OpenAI, como única fuente de información para sus ensayos.
Otro utilizó Google para buscar material (sin respuestas asistidas por IA.
Al tercero se le prohibió completamente conectarse a internet.

Finalmente, 54 participantes escribieron ensayos respondiendo a 3 preguntas en su grupo asignado, y 18 fueron reasignados a un nuevo grupo para escribir un cuarto ensayo sobre uno de los temas que habían abordado previamente.

Cada estudiante llevaba un gorro cubierto de electrodos que registraban lecturas de electroencefalografía (EEG) mientras escribían. Estos electrodos miden pequeñas variaciones de voltaje de la actividad cerebral y pueden mostrar qué regiones del cerebro se comunican entre sí, así como la activación de casa una.

Los estudiantes que escribieron ensayos utilizando únicamente el cerebro mostraron la conectividad más fuerte y amplia entre las regiones cerebrales, y mostraron mayor actividad desde la parte posterior del cerebro hasta la parte frontal, el área de toma de decisiones.

Como era de esperar, también fueron más capaces de citar fragmentos de sus propios ensayos cuando los investigadores los interrogaron posteriormente.

En comparación, el grupo de Google mostró una mayor activación en áreas relacionadas con el procesamiento visual y la memoria.

Además, el grupo del chatbot mostró la menor conectividad cerebral durante la tarea.

“Una mayor conectividad cerebral no es necesariamente buena ni mala”, afirma Kosmyna: “en general, una mayor actividad cerebral podría indicar que alguien se está involucrando más profundamente en una tarea, o podría ser un signo de ineficiencia al pensar, o una indicación de que la persona está abrumada por una sobrecarga cognitiva”.

¿Se perdió la creatividad?

Curiosamente, cuando los participantes que inicialmente usaron ChatGPT para sus ensayos pasaron a escribir sin ninguna herramienta en línea, sus cerebros aumentaron la conectividad, pero no al mismo nivel que en los participantes que trabajaron sin las herramientas desde el principio.

Esta evidencia coincide con la preocupación que tienen muchos investigadores de la creatividad sobre la IA: que el uso excesivo de la IA, especialmente para la generación de ideas, puede dar lugar a cerebros menos entrenados en los mecanismos centrales de la creatividad.

Pero sólo 18 personas fueron incluidas en esta última parte del estudio lo que añade incertidumbre a los hallazgos.

También podría haber otras explicaciones para las observaciones: por ejemplo, estos estudiantes estaban reescribiendo un ensayo sobre un tema que ya habían abordado, y por lo tanto, la tarea podría haber recurrido a recursos cognitivos distintos a los requeridos al escribir sobre un tema completamente nuevo.

Lo que resultó desconcertante es que el estudio también demostrara que usar un chatbot para escribir un ensayo, tras haberlo redactado previamente sin herramientas en línea, mejoraba la conectividad cerebral: lo contrario de lo que cabría esperar. Esto sugiere que podría ser importante considerar cuándo se introducen las herramientas de IA a los estudiantes para mejorar su experiencia: el momento oportuno podría ser importante.

Muchos académicos de educación se muestran optimistas sobre el uso de chatbots como tutores efectivos y personalizados . Guido Makransky, psicólogo educativo de la Universidad de Copenhague, afirma que estas herramientas funcionan mejor cuando guían a los estudiantes a formular preguntas reflexivas, en lugar de proporcionarles respuestas .

En el mundo real, los estudiantes deberían interactuar con la IA de una manera distinta a la que se hizo en este estudio.

Referencias

1. https://www.nature.com/articles/d41586-025-02005-y?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=0af62ac286-nature-briefing-daily-20250627&utm_medium=email&utm_term=0_-33f35e09ea-50920596

The post Inteligencia artificial: ¿Puede el uso de ChatGPT afectar nuestra cognición? appeared first on INFOMED.